12월 18일 Notable Labs Ltd(심볼 NTBL)에서 공시한 보도자료를 GPT-3.5 Turbo로 구동되는 씽크풀의 컨텐츠 생성 및 검수 시스템을 통해 요약한 정보입니다.
본 컨텐츠는 AI를 이용한 컨텐츠로, AI기술이 가진 구조적 한계를 가지고 있습니다.
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에이비씨바이오, 예측적 정밀의학 플랫폼을 활용한 포시클로피록스 임상시험 결과 예측 유망 데이터 발표
- Notable Labs Ltd와 시클로메드는 재발성/불응성 급성 골수성 백혈병(R/R AML) 치료제인 포시클로피록스에 대한 임상 2a상 시험의 초기 안전성 및 유효성 데이터를 발표했습니다.
- 이 임상시험에서는 노터블의 예측 정밀 의약품 플랫폼(PPMP)이 환자 결과를 정확하게 예측하는 것이 확인되었습니다.
- 사전 치료 경험이 많은 18명의 환자가 등록했으며, 이 중 완전 반응을 보인 환자는 없었지만 2명은 4개월 동안 질병이 안정적으로 유지되었습니다.
- PPMP는 등록된 모든 환자에서 포시클로피록스에 대한 무반응을 정확하게 예측했으며, 이는 예측된 반응자를 선별적으로 등록하여 임상시험 결과를 개선할 수 있음을 시사합니다.
- 이 검증은 약물 개발에서 PPMP의 잠재력을 더욱 발전시켜 성공을 극대화하고 무반응 환자 등록의 위험과 비용을 줄이는 데 있어 그 중요성을 강조합니다.
[보도자료 원본 보기]
- Notable Labs Ltd와 시클로메드는 재발성/불응성 급성 골수성 백혈병(R/R AML) 치료제인 포시클로피록스에 대한 임상 2a상 시험의 초기 안전성 및 유효성 데이터를 발표했습니다.
- 이 임상시험에서는 노터블의 예측 정밀 의약품 플랫폼(PPMP)이 환자 결과를 정확하게 예측하는 것이 확인되었습니다.
- 사전 치료 경험이 많은 18명의 환자가 등록했으며, 이 중 완전 반응을 보인 환자는 없었지만 2명은 4개월 동안 질병이 안정적으로 유지되었습니다.
- PPMP는 등록된 모든 환자에서 포시클로피록스에 대한 무반응을 정확하게 예측했으며, 이는 예측된 반응자를 선별적으로 등록하여 임상시험 결과를 개선할 수 있음을 시사합니다.
- 이 검증은 약물 개발에서 PPMP의 잠재력을 더욱 발전시켜 성공을 극대화하고 무반응 환자 등록의 위험과 비용을 줄이는 데 있어 그 중요성을 강조합니다.
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