AI 판도 바뀌나…중국 딥시크발 충격에 국내 반도체업계도 긴장

엔비디아 직격탄에 SK·삼성 단기 영향 불가피…미중갈등 심화 우려도AI 생태계 저변 확대 긍정적 기대도…"기술 우위로 차별화 전략 꾀해야"
장하나

입력 : 2025.01.28 10:48:38 I 수정 : 2025.01.28 17:51:34
(서울=연합뉴스) 장하나 기자 = 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크의 등장으로 미국 빅테크가 충격에 휩싸인 가운데 국내 반도체 업계도 향후 AI 분야의 판도 변화 가능성에 촉각을 곤두세우고 있다.

주요 고객사인 엔비디아가 직격탄을 맞으며 국내 기업도 단기 영향이 불가피할 전망이다.

다만 일각에서는 장기적으로는 AI 생태계의 저변이 확대될 수 있어 오히려 긍정적이라는 평가도 나온다.

중국 AI 스타트업 딥시크 로고
[로이터 연합뉴스 자료사진.재판매 및 DB 금지]

28일 업계에 따르면 딥시크는 지난해 말 대형언어모델(LLM) 'V3'를 공개한 데 이어 지난 20일(현지시간)에는 복잡한 추론 문제에 특화한 AI 모델 'R1'을 새롭게 선보였다.

딥시크의 AI 모델이 챗GPT 등과 비슷한 성능을 선보이는 것은 물론이고 V3 모델에 투입된 개발 비용이 557만6천달러(약 78억8천만원)에 그쳤다는 소식에 미국 정부와 빅테크도 충격을 받은 모습이다.

뉴욕타임스(NYT)는 23일 딥시크가 오픈AI와 구글 등 실리콘밸리의 거대 기업보다 첨단 칩을 적게 사용하면서도 경쟁력 있는 챗봇을 만들어 미국의 AI칩 수출 규제의 한계를 보여줬다고 분석하기도 했다.

CES 기조연설 나선 젠슨 황
[연합뉴스 자료사진]

국내 반도체 업계도 딥시크발 충격에 따른 영향을 따져보고 있다.

당장 그간 AI 반도체 시장을 주도해 온 엔비디아의 독주에 구글 등 다른 미국 빅테크도 아닌 중국의 스타트업이 제동을 걸었다는 점을 예의주시하는 모습이다.

AI 시장 확대로 생성형 AI 모델 학습과 추론에 필요한 그래픽처리장치(GPU) 수요가 급증한 가운데 GPU 시장을 독점한 엔비디아는 그동안 고성능·고효율을 강조하며 고가 제품을 판매해 왔다.

하지만 딥시크의 AI 모델 훈련에 엔비디아가 중국 수출용으로 성능을 낮춰 출시한 H800 칩이 쓰였다는 사실이 알려지며 엔비디아의 고성능·고비용 전략도 타격을 받을 것으로 보인다.

실제로 27일(현지시간) 뉴욕 증시에서 엔비디아 주가는 전 거래일 대비 16.97% 폭락하며, 코로나19 초기였던 2020년 3월 이후 최대 낙폭을 기록했다.

[그래픽] 엔비디아 주가 추이
(서울=연합뉴스) 김민지 기자 = 27일(현지시간) 뉴욕 증시에서 '딥시크 충격'으로 반도체 관련주가 일제히 급락하는 가운데 엔비디아 주가가 가장 큰 폭으로 하락했다.이날 엔비디아 주가는 118.42달러(17만228원)에 마감해 전 거래일보다 무려 16.97% 폭락했다.minfo@yna.co.kr 트위터 @yonhap_graphics 페이스북 tuney.kr/LeYN1

엔비디아에 고대역폭 메모리(HBM)를 사실상 독점 납품하며 고공행진해 온 SK하이닉스와 HBM 5세대인 HBM3E 납품을 위해 품질테스트를 진행 중인 삼성전자에도 단기 영향은 불가피할 전망이다.

다만 이에 대해 업계 관계자는 "일시적으로 매출 감소 등의 우려가 있을 수 있지만, 결국 딥시크도 엔비디아 칩으로 AI 모델을 개발한 만큼 엔비디아의 시장 우위는 당분간 계속될 것"이라고 진단했다.

수요와 공급의 변화에 민감한 메모리 산업의 특성상 단기적으로 가격 변동폭이 커질 수도 있다.

일각에서는 AI 리더십을 더 확고히 하겠다는 목표를 설정한 도널드 트럼프 미국 대통령이 향후 첨단산업에 대한 대중국 규제를 강화하면서 미중 갈등이 한층 심화할 것이라는 우려도 있다.

중국이 이에 대응해 자국 반도체 기업에 대한 지원을 확대하는 등 반도체 자급자족에 한층 속도를 낼 경우 국내 기업의 반도체 수출에도 타격이 있을 수 있다.

삼성전자·SK하이닉스(CG)
[연합뉴스TV 제공]

다만 장기적으로는 AI 생태계의 저변이 넓어질 수 있어 긍정적이라는 분석도 나온다.

업계 관계자는 "그동안 칩셋이 비싸고 구하기 어려워 AI 시장의 진입 장벽이 높았지만 딥시크가 촉발하는 저비용 구조의 AI 모델이 확대되면 AI 생태계가 더 활발해질 수 있을 것"이라고 말했다.

다른 관계자는 "한국 기업들은 AI 기술 외에도 고성능 반도체 설계, 첨단 공정 기술 등에서 경쟁 우위를 유지하면서 차별화 전략을 추구해야 한다"며 "적극적인 연구개발(R&D) 투자와 차별화 전략으로 대응해야 할 것"이라고 말했다.

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